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数据运营:如何用数据分析来提高转化率?
互联网发展进入下半场,流量红利逐渐褪去,获取流量的成本越来越高,在同等条件下,提升流量转化率迫在眉睫。特别是在某些领域里,比如电商、理财等,转化率是衡量产品优质与否的重要指标之一。如何提升流量的转化率,是一直困扰互联网公司的老难题,因此,对于市场营销、运营、产品和数据分析人员来说,看透转化率的秘密将大有益处。今天我们就来说说如何利用数据分析的方式提升转化率。一、什么是转化率产品转化率指产品中单一交…- 7
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数据运营:互金产品如何做数据分析?
由于运营部门是互金平台公司里需要对业绩对KPI负责的部门,这决定了运营人员需要时时刻刻观察数据,从数据出发找到公司运营的异常情况。若上天保佑大吉大利,业务数据增长符合预期,那很棒今晚可以吃鸡;若多灾多难,业务数据下滑严重出现异常,也不必慌张,学会利用和使用数据,通过数据多维度的对比分析,找出数据波动的潜在因素,并思考对应的运营策略并迅速做出调整,保证公司业务回归正常,所谓兵来将挡水来土掩。市面上互…- 4
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11步构建完整产品数据运营体系 !
不少人对数据运营的理解,局限于数字统计、原因分析等,其实这些只是数据运营工作的一小部分,数据最终是为产品服务的,数据运营,重点在运营,数据只是工具。数据运营是做什么的?个人的理解是:制订产品目标,创建数据上报通道和规则流程,观测产品数据,做好数据预警,分析数据变化原因,根据分析结果优化产品和运营,并对未来数据走势做出预测,为产品决策提供依据,在产品策划与运营中融入数据应用。通俗点说,数据运营搞清楚…- 8
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如何做精细化的数据运营分析?
效率运营的精细化程度可能逐渐成为未来产品间的护城河,要实施精细化运营首先要做好产品的数据分析,本文是作者对自己数据从业历程所总结的一些感悟。离上次写文已过去五年,回想起那会最开心的事就是在微博上跟同行百舸争流,恰大数据正热,年少气盛,怀揣憧憬,乐此不疲。然而,任何一个概念的发展都是经历了从兴起,到炒作,再到回落的循环,能否再次崛起,得看“财报业绩”的检验—数据的价值是被高估还是低估。在践行数据价值…- 10
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数据运营:如何搭建高效的数据分析体系?
伴随数据驱动和精细化运营时代的到来,如何迭代产品功能?如何优化产品转化流程?如何根据用户画像做精准投放?在数据驱动的时代下,凭感觉、凭经验做决策的时代已经过去了,作为运营狗需要掌握一定的数据分析能力,从数据中查找问题,分析问题,解决问题。那么,数据分析是干嘛的呢?运营如何运用数据分析指导产品优化?数据分析的方法又有哪些?下面,我就和大家来聊聊数据分析的二三事。一、为什么要做数据分析伴随数据驱动和精…- 9
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数据运营:大数据如何让用户更乐意付费?
产品发展到一定阶段,商业化是不可回避的问题。跟投资者只谈情怀不挣钱,多少有点耍流氓。不过商业化这个命题太大,所以今天我们先来探讨下,如何借助大数据能力,促进客户付费,以下是项目上的一些思考。一、前言前置背景:产品获客之后,在转化为付费用户上遇到了挑战,在这种的情况下,我们所做的一些尝试和思考;适用对象:如果你也在思考,如何利用一些产品策略上转化用户,可以一起探讨下,偏电商类产品;内容框架:分为三个…- 21
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数据运营:如何更有价值的高效分析数据?
最近总有人咨询诸葛君业务的时候并不是说想要了解数据分析产品,而是会说“我们想要了解一下你们公司的埋点方案”,后来一交流才发现,他们是想要做数据分析,同时也想要知道到底数据是通过什么方式采集上来的。数据采集是数据分析的前提和基础,今天诸葛君就再聊聊数据采集和数据分析。数据采集数据采集的三大要点1、全面性数据量足够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。比如对于“查看商品详情”这一行为,需要采集用户触发…- 7
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数据运营:如何搭建数据指标体系?
很多人都用数据指标来统计项目效果,但是做出来的数据往往零散,看不出关键信息。那么如何才能将指标体系化,通过单点数据看全局问题呢。让我们来看看笔者是怎么说的?一、什么是指标体系在产品和运营的工作中,我们会接触不同的数据、不同的指标。很多时候我们做的数据,都是针对单个点的层面去做,而最终显示出来的数据往往比较零散,无法串联起来,发现全局的问题。而指标体系化,则是将零散的数据串联起来,让你通过单点看到全…- 5
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数据运营:如何利用数据分析做好用户增长?
对于增长来说,数据分析意味什么?如何做好数据分析呢?一、增长与数据分析利用数据来洞察用户,这是做增长的基础。毫无疑问,如果没有数据分析,那么增长也是无法实现的。所以不难理解,招增长的职位里面都会要求一点,就是熟悉数据分析,对数据敏感。可见,增长的过程也是数据挖掘和分析的过程,难以脱离数据,常见的工作步骤如下:解读公司战略,寻找到一个关键的数据指标,即北极星指标不断拆解指标,形成一个又一个小的单一化…- 21
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数据运营:运营必备的 8个数据分析法!
提起数据分析,大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格,或是高级的数据建模手法,再或是华丽的数据报表。其实,“ 分析 ”本身是每个人都具备的能力,比如根据股票的走势决定购买还是抛出;依照每日的时间和以往经验选择行车路线;购买机票、预订酒店时,比对多家的价格后做出最终选择。这些小型决策,其实都是依照我们脑海中的数据点作出判断,这就是简单分析的过程。对于业务决策者而言,则需要掌握一套系统的、科学的、符合…- 5
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数据运营:运营如何训练自己的数据思维?
什么叫“对数据敏感”?可能做了三年运营,你都没看过关键数据。可能做了三年产品,公司连个数据展示平台都没有。这种情况下,是不是就没法训练自己对数据的敏感了?我们用一个案例,来描述一下,对数据敏感是什么意思,以及如何训练自己的数据思维。请听题:假设你在京东的3C品类部门工作,你发现手机销量在过去三个月中稳步下滑,你该怎么办?划重点:要解决这些问题,不是直接从解决方案入手,而是一定要先研究难题本身。你得…- 5
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数据运营:客户画像数据分析!
如何通过数据清晰现有用户的画像,找到各个行业用户的核心关注点,来进行精细化的运营以提升用户的复购?如何将数据清晰梳理,整理出可以实际指导业务的指标呢?业务数据复杂且多,如何通过海量数据定义出核心关注的指标,用以指导用户增长和转化?如何通过数据知道用户体验产品的核心路径?如何设计产品的新手引导来提升用户的体验?引导更多用户体验到产品核心,成为“高转化可能”的用户?用户运营时候,如何通过数据清晰现有用…- 11
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解析社交类产品的数据运营方法!
数据是对产品分析的重要组成部分和评价标准。通过数据分析,可以清楚、明确地看到产品的用户活动趋势与特征,用户活跃度变化等。所以,掌握数据运营对产品运营来说相当重要,做到这一点,就能不断优化运营策略。无论是微信、还是博客,在发出时都会有相应的时间戳,它的目的就在于告诉用户——信息发出的时间坐标是什么,距离现在的长度是多少。时间是社交信息中的本质,如果没有时间的标示,用户得到的信息就会失准。以约会为例,…- 3
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如何快速搭建数据运营分析体系?
针对如何快速搭建数据分析体系这个问题,本文给出了四个搭建原则:明确要统计分析的业务功能、拆分衡量指标/提出分析假设、寻找对比数据、明确数据获取渠道。产品设计和优化基于数据而高于数据。数据是反映产品效果的一种有力辅助手段,因此,在设计产品、迭代功能前,最好都提前规划好本次“更新换代”的数据统计分析体系,并在上线后不断观察,根据数据反馈指导进一步的产品优化。然而,面对繁杂的数据指标和功能流程,该如何快…- 18
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数据运营:必知6大实用数据分析模型 !
对于刚刚接触数据分析的人来说,经常会有这样的困惑和疑问:数据分析究竟难不难?难的话难在哪?为什么有时候作分析不知道从何下手,只能眉毛胡子一把抓?其实就连我这种已经在数据分析行业浸淫十几年的老油条,有时候做起分析来也会手忙脚乱,根本原因就在于没有抓住数据分析的本质,我们是为了用大量数据去分析、解释和预测基于数据的事实,你首先要明白自己做数据分析的目的是什么,是为了描述事件分析?还是为了预测?又或者是…- 9
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运营必备的 15 个数据分析方法
提起数据分析,大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格,或是高级的数据建模手法,再或是华丽的数据报表。其实,“ 分析 ”本身是每个人都具备的能力,比如根据股票的走势决定购买还是抛出;依照每日的时间和以往经验选择行车路线;购买机票、预订酒店时,比对多家的价格后做出最终选择。这些小型决策,其实都是依照我们脑海中的数据点作出判断,这就是简单分析的过程。对于业务决策者而言,则需要掌握一套系统的、科学的、符合…- 10
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如何用数据运营方法提升文章转化率
现在很多产品需要在公众号上完成售卖,公众号现在是现在众多产品宣传推广的重要渠道之一,而这中间最重要的就是公众号文章的转化(带货)。那么该如何提升公众号文章的卖货销量呢?本文就通过一个案例来告诉大家如何通过数据运营的方法和思路快速的提升公众号卖货的销量。以我操盘的一个客单价为169元的课程售卖为例,这个课程是讲声乐的,也就是唱歌,最终文章阅读量达到了3000,售卖出课程200套,成单率高达15%,实…- 10
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数据运营:分布分析法&用户留存分析法
一、分布分析法1. 常见的群体划分有哪些?(1)按事件的频率举个栗子:某职业技能提升平台(下图)的某公开课程的页面,我们不止可以看PV,还可以把PV以用户浏览的次数进行查看,可以看看有多少人是看了1~3次的,有多少人看了3~5次的。分布分析方法不同的是:平时我们只看此页面一共浏览了多少次,这样再去平均。在这里我们看到的只是一个平均数,可能很多用户一天就能看几十次,也有部分用户只看了一次,如果我们单…- 3
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数据运营:如何对APP进行数据分析?
有一个朋友跟我说,他之前呆过的一家互联网公司,抗风险能力很弱,整个运营部门all in 在新增上,完全不考虑留存和活跃等指标。2017年的日新增用户数单从应用市场靠ASO来的都能做到日均3W,还没有算上其他渠道。但是留存特别低,7日活跃留存率只能维持在10%左右。后来,公司新来了一个产品经理,这个产品经理看到公司的问题,他逐步完善整个公司的数据体系。后来,运营数据指标体系慢慢清晰了,公司的用户增长…- 27
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数据化运营体系建设的行动指南
数据化运营体系建设是一项系统性的价值工程,关乎企业的生存与发展。如何搭建一个数据化运营体系?本文介绍了数据互运营体系的概念、价值与定位、方法论、路径选择与行动指南,教你开启企业的数智化转型的新旅程。之前围绕数据化运营的话题,较为详细的介绍了如何用数据驱动产品、用户、内容、活动和服务的运营,有理论梳理和案例描述,内容相对较全面。但是,对于企业来说,如何开启数据化运营的旅程呢?就如同去旅游一样,哪些地…- 18
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8大数据分析模型,运营必备!
你可能知道数据分析有八种模型,但是你知道它们具体是什么吗?应该怎样去分析和构建呢?本文作者就对八大数据分析模型做出了分析和总结,能够解决你的疑惑,希望看完本文能够有所收获。一、用户模型“不仅要知道用户当下在想什么,更要知道用户背后在想什么,以及用户正在经历着什么。”传统用户模型构建方式:用户模型:基于对用户的访谈和观察等研究结果建立,严谨可靠但费时;临时用户模型:基于行业专家或市场调查数据对用户的…- 14
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数据运营实操案例:信息流feeds产品优化
本文作者带领大家对信息流的基础推荐引擎和影响因子有了初步了解,并通过信息流feeds数据运营中的一个实际案例梳理总结了数据运营的价值,供大家一共学习和参考。一、信息流引言信息流(Feeds)的形态已经近乎无所不在,贯穿在我们24小时的互联网生活的当中。当你通勤时在地铁刷刷今日头条了解最新资讯,信息流已经把一篇篇时事热文整齐地排成队列等待你的阅读;当你想要好好美餐一顿,大众点评的信息流给你“种草”了…- 35
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数据活动运营方法,就这么简单!
电商平台A,成立近10年,算不上行业TOP,但在细分领域也算有些头脸。今年不景气,APP日活从年初50万一路下跌,到现在,运营死乞白赖地拽着40万的底裤,老板绞尽脑汁地哄着投资人。开会。“这样下去不行,得想想办法。”老板掐灭了还没燃掉一半的烟。“谈几家合作平台,互换资源搞些流量?”“投几个内容KOL,或者投点广告主?”“加做几场促销吧,配合Push能涨点日活”BD、市场、运营建言献策,老板沉默不语…- 5
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数据运营必备的5大【数据分析方法】
上次我们讲到了,在锁定导致问题发生的原因时,我们需要针对不同问题,利用各种数据分析方法,更快的锁定原因,之前讲到了【漏斗分析法】,这次补充上其他几种,和大家一起分享。一、对比分析法对比分析法不管是从生活中还是工作中,都会经常用到,对比分析法也称比较分析法,是将两个或两个以上相互联系的指标数据进行比较,分析其变化情况,了解事物的本质特征和发展规律。在数据分析中,常用到的分3类:时间对比、空间对比以及…- 4
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