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如何把AI玩起来？关键在于杀手级应用
2018 GMIC全球移动互联网大会昨日在北京开幕，本届大会主题为“AI生万物”，在4月27日的“AI产业落地”主题论坛上，卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell、美国高通公司全球技术副总裁李维兴、加州大学伯克利分校教授、GTI首席科学家杨林围绕“AI芯片与算法”这一话题进行了探讨，针对AI芯片驱动的新应用、新硬件发表了看法。李维兴认为，以前从科技进步到可使用的产品，要…- 32
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刘庆峰代表：人工智能原创突破需要三大引擎
今年两会，人工智能又毫无悬念地成为关注焦点：政府工作报告首次提到“智能+”；人工智能主播、各种人工智能设备也为两会抹上了浓浓的科技色彩。在全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰看来，2019年将是人工智能规模化落地之年，但人工智能基础研究的下一步突破，是不得不考虑的关键问题。“目前，基于我国政府对人工智能发展的高度重视以及我国天然的数据资源优势，我国在智能语音、机器翻译等多项源头核心技术上，已经与美国…- 17
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自动驾驶真正上路 还有10%的技术难题待解
自动驾驶在技术上已经解决了90%的问题，但剩下10%的问题如很多边界化难题，却可能要花费比过去更多的精力去解决。10月21日，全国首个常态化运营的5G无人公交在苏州落地。这个在苏州高铁新城亮相的无人公交是在开放的城市道路上运行，且速度可达20—50千米/时。这辆无人公交车除了具备避让行人车辆、自动变道、自动转向、红绿灯识别等基本功能，还能应对各类城市复杂交通场景，例如穿行人车混杂的路口、应对后车加…- 5
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自动驾驶，渐行渐近！
数据来源：《北京市自动驾驶车辆道路测试2018年度工作报告》核心阅读作为目前科技产业界的热门领域，自动驾驶的发展引人关注。一方面，随着人工智能技术的助推，自动驾驶的产业远景令人期待；另一方面，应用场景有待明确，安全性能亟须保障，自动驾驶落地的技术挑战也不少。经过最初的探索，整个行业已渐趋务实和理性。自动驾驶要“进化”，需要软硬件性能的全面提升，也离不开基础设施、政策法规等产业体系的搭建和完善。科技…- 7
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让人工智能与产业紧密融合
人工智能要与产业紧密融合，既要助推人工智能应用场景的落地，也要基础数据和平台技术的突破创新，还要搭建好与传统行业生态有效衔接的桥梁人工智能产业应用总体上处于起步阶段，仍有一些难题制约应用场景落地人工智能被认为是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。当前，我国人工智能与产业融合的情况如何？业内专家认为，我国人工智能产业应用总体上处于起步阶段。当前，新一代人工智能已经从最初的算法驱动逐渐向数据、算…- 14
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